Statistické modelování časových řad souvisejících s Covid-19

Abstract

V letech 2020-2021 zažívá celý svět potíže způsobené globální epidemií nového viru SARS-CoV-2. Cílem této práce je statistická analýza časových řad souvisejících s pandemií COVID-19 v České republice a zkoumání využitelnosti modelů Facebook Prophet a Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) k analýze a predikci vývoje pandemických procesů. Tato práce propojuje globální změny, které nastaly ve vybraných časových řadách, s poskytnutými vládními omezeními (lockdown, nošení obličejové masky apod.).

In the years 2020-2021, the whole world is experiencing difficulties caused by the global epidemic of the new SARS-CoV-2 virus. This thesis aims at the statistical analysis of the time series related to the COVID-19 pandemic in the Czech Republic. It explores the usability of the Facebook Prophet and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) models to analyze and predict the development of pandemic processes. Moreover, this thesis connects the global changes that occurred in the selected time series with the provided government restrictions (lockdown, wearing a face mask, and so on).