Statistické modelování časových řad souvisejících s Covid-19
Statistical modelling of Covid-19 time series
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Oleh Kuznetsov
Vedoucí práce
Dedecius Kamil
Oponent práce
Žemlička Radomír
Studijní obor
Znalostní inženýrstvíStudijní program
Informatika 2009Instituce přidělující hodnost
katedra aplikované matematikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
V letech 2020-2021 zažívá celý svět potíže způsobené globální epidemií nového viru SARS-CoV-2. Cílem této práce je statistická analýza časových řad souvisejících s pandemií COVID-19 v České republice a zkoumání využitelnosti modelů Facebook Prophet a Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) k analýze a predikci vývoje pandemických procesů. Tato práce propojuje globální změny, které nastaly ve vybraných časových řadách, s poskytnutými vládními omezeními (lockdown, nošení obličejové masky apod.). In the years 2020-2021, the whole world is experiencing difficulties caused by the global epidemic of the new SARS-CoV-2 virus. This thesis aims at the statistical analysis of the time series related to the COVID-19 pandemic in the Czech Republic. It explores the usability of the Facebook Prophet and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) models to analyze and predict the development of pandemic processes. Moreover, this thesis connects the global changes that occurred in the selected time series with the provided government restrictions (lockdown, wearing a face mask, and so on).
Kolekce
- Bakalářské práce - 18105 [295]