Neuronove site na grafech zohlednujici casovy aspekt v kyberneticke bezpecnosti
Temporal Aspect Aware Graph Neural Network in Cybersecurity
dc.contributor.advisor | Procházka Pavel | |
dc.contributor.author | Anton Bushuiev | |
dc.date.accessioned | 2021-06-12T22:52:32Z | |
dc.date.available | 2021-06-12T22:52:32Z | |
dc.date.issued | 2021-06-12 | |
dc.identifier | KOS-961987275705 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/95116 | |
dc.description.abstract | Žít v dynamickém světě znamená řešit časově závislé úlohy. Avšak moderní nástroje pro strojové učení na grafech jsou především navržené pro statické sítě. Proto se v této závěrečné práci detailně zabývám problematikou strojového učení respektujícího časový aspekt pro grafové úlohy. Výsledkem tohoto teoretického výzkumu je návrh dynamické grafové neuronové sítě se spojitým časem. Zaměřuji se na problém Cisco Cognitive Intelligence maliciousness classification --- úlohu odhalení internetových domén s bezpečnostním rizikem na základě interakcí mezi uživateli a doménami. Ukazuji, že tento problém lze efektivně vyřešit použitím různých přístupů strojového učení, včetně navrženého. Navíc demonstruji, že obecné zákonitostí bezpečnostního rizika domén nevykazují dynamické vlastnosti v uvažovaných datech z reálného světa. | cze |
dc.description.abstract | Living in a dynamic world means dealing with time-dependent tasks. However, the modern toolbox for machine learning on graphs is mainly designed for static networks. Therefore, in this thesis, I deepen into the problematics of temporal-aware machine learning approaches for graph problems. The outcome of this study is a proposal for the new continuous-time dynamic graph neural network. I focus on the Cisco Cognitive Intelligence maliciousness classification problem --- the task of malicious Internet domain exposure based on user-domain interactions. I demonstrate that this problem can be efficiently solved employing different approaches, including the proposed one. Moreover, I show that general maliciousness patterns do not exhibit dynamic properties in the considered real-world data. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | učení grafové reprezentace | cze |
dc.subject | grafová neuronová sít | cze |
dc.subject | dynamický graf | cze |
dc.subject | klasifikace úzlů | cze |
dc.subject | kybernetická bezpečnost | cze |
dc.subject | graph representation learning | eng |
dc.subject | graph neural network | eng |
dc.subject | temporal network | eng |
dc.subject | dynamic graph | eng |
dc.subject | node classification | eng |
dc.subject | maliciousness classification | eng |
dc.subject | cybersecurity | eng |
dc.title | Neuronove site na grafech zohlednujici casovy aspekt v kyberneticke bezpecnosti | cze |
dc.title | Temporal Aspect Aware Graph Neural Network in Cybersecurity | eng |
dc.type | bakalářská práce | cze |
dc.type | bachelor thesis | eng |
dc.contributor.referee | Olšák Petr | |
theses.degree.discipline | Znalostní inženýrství | cze |
theses.degree.grantor | katedra aplikované matematiky | cze |
theses.degree.programme | Informatika 2009 | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce - 18105 [295]