Srovnání Generatívních adversariálních sítí a využití na medicínských datech
Comparison of Generative Adversarial Networks on medical imaging data
dc.contributor.advisor | Žitný Jakub | |
dc.contributor.author | Mark Sobolev | |
dc.date.accessioned | 2021-06-11T22:51:59Z | |
dc.date.available | 2021-06-11T22:51:59Z | |
dc.date.issued | 2021-06-11 | |
dc.identifier | KOS-862366098405 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/95034 | |
dc.description.abstract | Cílem této práce je pokusit se použít nedávno navržený model generativní adversarialní sítě pro klasifikaci a segmentaci lékařských obrazů a porovnat výsledky s moderními modely GAN, které se v současné době používají pro rozšiřování lékařských dat. | cze |
dc.description.abstract | The aim of this work is to try to apply the recently proposed generative adversarial network model for the classification and segmentation of medical images and to compare the results with modern GAN models currently used for medical data augmentation. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | generativní adversariální sítě | cze |
dc.subject | augmentace dat | cze |
dc.subject | DCGAN | cze |
dc.subject | Pix2Pix | cze |
dc.subject | CycleGAN | cze |
dc.subject | generování medicínských obrazů | cze |
dc.subject | konvoluční neuronové sítě | cze |
dc.subject | generative adversarial networks | eng |
dc.subject | data augmentation | eng |
dc.subject | DCGAN | eng |
dc.subject | Pix2Pix | eng |
dc.subject | CycleGAN | eng |
dc.subject | medical image generation | eng |
dc.subject | convolutional neural networks | eng |
dc.title | Srovnání Generatívních adversariálních sítí a využití na medicínských datech | cze |
dc.title | Comparison of Generative Adversarial Networks on medical imaging data | eng |
dc.type | bakalářská práce | cze |
dc.type | bachelor thesis | eng |
dc.contributor.referee | Friedjungová Magda | |
theses.degree.discipline | Znalostní inženýrství | cze |
theses.degree.grantor | katedra aplikované matematiky | cze |
theses.degree.programme | Informatika 2009 | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce - 18105 [244]