Podobnost náhodných množin
Similarity of Random Sets
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Bogdan Radović
Vedoucí práce
Helisová Kateřina
Oponent práce
Staněk Jakub
Studijní program
Elektronika a komunikaceInstituce přidělující hodnost
katedra radioelektronikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Náhodné množiny jsou v posledních letech velmi důležitým prostředkem pro modelování různých jevů v biologii, geologii, v lékařství, materiálových vědách atd. Obvykle je snahou nalézt pro jejich realizace vhodný model, ale jsou situace, kdy to není nutné, neboť je cílem pouze porovnat dvě realizace a rozhodnout, zda pocházejí ze stejného procesu i bez znalosti tohoto procesu. Cílem této práce je shrnout již existující metody a navrhnout nový algoritmus pro rozlišení náhodných množin. Navržený dvoukrokový algoritmus je soustředěn na komponenty uvnitř vzorů a vyhodnocuje příslušná zakřivení hranice a poměry obvodů a ploch pro každou komponentu. Nakonec je provedena simulační studie, která navrhovaný postup ověřuje. In recent years, random sets have become a very important tool for modelling various phenomena in biology, geology, medicine, material sciences etc. Usually, we try to find a suitable model for their observed realisations, but there are situations when it is not necessary, because our goal is only to compare the realisations and decide whether they come from the same process without knowledge of the process. This thesis aims to summarise the methods that already exist and propose a new algorithm for assessing the (dis)similarity of random sets. The suggested two-step algorithm focuses on the components inside the pattern rather than on pattern as a whole and evaluates respective border curvatures and ratios of perimeters and areas for each component. Finally, a simulation study has been performed that justifies the proposed procedure.
Kolekce
- Bakalářské práce - 13137 [297]