ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Department of Theoretical Computer Science
  • Master Theses - 18101
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Information Technology
  • Department of Theoretical Computer Science
  • Master Theses - 18101
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Paralelní algoritmy pro maximální toky v sítích na architektuře CUDA

Parallel algorithms for maximum flows in networks using CUDA architecture

Type of document
diplomová práce
master thesis
Author
Kamil Červený
Supervisor
Šimeček Ivan
Opponent
Blažej Václav
Field of study
Teoretická informatika
Study program
Informatika 2018
Institutions assigning rank
katedra teoretické informatiky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Práce se zabývá možnostmi paralelizace algoritmů hledajících maximální tok v síti pro masivně paralelní architekturu CUDA. Na úvod práce je zaveden nezbytný teoretický základ z teorie grafů a algoritmů, na který navazuje představení existujících sekvenčních a masivně paralelních algoritmů, které vycházejí výhradně z původního sekvenčního Goldbergova algoritmu. Dále je uveden nový masivně paralelní algoritmus využívající obarvení hran sítě. Uvedené paralelní algoritmy jsou implementovány v programovacím jazyce C++ rozšířeném o CUDA. Na závěr práce je výkonnost implementovaných algoritmů porovnána na sadě různých typů sítí.
 
This thesis explores the possibilities of parallelizing algorithms finding maximum flow in a network for massively parallel CUDA architecture. At the beginning of the work, a necessary theoretical basis from the graph and algorithm theory is introduced, followed by the introduction of existing sequential and massively parallel algorithms based exclusively on the original sequential Goldberg algorithm. Next, a new massively parallel algorithm using network edge coloring is introduced. All these parallel algorithms are implemented in the C++ programming language extended by CUDA. At the end of the work, the performance of implemented algorithms is compared on a set of different types of networks.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/94625
View/Open
PLNY_TEXT (467.9Kb)
POSUDEK (59.72Kb)
POSUDEK (44.17Kb)
Collections
  • Diplomové práce - 18101 [191]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV