ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra mikroelektroniky
  • Bakalářské práce - 13134
  • View Item
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta elektrotechnická
  • katedra mikroelektroniky
  • Bakalářské práce - 13134
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Statistické modely šíření PMx částic

Statistical models of PMx pollution

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Andrej Vnuk
Supervisor
Vítek Stanislav
Opponent
Dušek Jaroslav
Study program
Elektrotechnika, elektronika a komunikační technika
Institutions assigning rank
katedra mikroelektroniky
Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Hlavnou témou tejto práce je znečistenie ovzdušia, metódy jeho merania a štatistické modely, ktoré môžu byť použité pri jeho predpovedaní. Prvá kapitola je venovaná identifikácii kľúčových znečisťujúcich látok a ich vplyvov na životné prostredie a ľudské zdravie. Ďalej uvádzame všeobecný index kvality ovzdušia, ktorý sa používa na indikovanie miery znečistenia. V druhej kapitole sú načrtnuté rôzne metódy merania koncentrácie jednotlivých znečisťujúcich látok pomocou bežne dostupných senzorov ako aj s použím profesionálnych meracích staníc. Nasledujúca kapitola opisuje štatistické metódy analýzy a predpovede jednorozmerných časových radov pomocou klasickej dekompozície ako aj s využitím Boxovho-Jenkinsovho prístupu. Navyše sa venujeme metódam strojového učenia (neurálne siete a rozhodovacie stromy), ktoré môžu byť použité na modelovania časového radu. Tieto metódy následne používame v štvrtej kapitole na predpovedanie koncentrácie PM$_{10}$ v krátkom horizonte, na základe dát zozbieraných z meracích staníc v Prahe. Ďalej vyhodnocujeme presnosť týchto predpovedí a prezentujeme prístupy, ktoré si pri predpovediach viedli najlepšie. Výsledné modely môžu byť použité pri vývoji služby, ktorá by varovala obyvateľstvo miest pred potenciálne nebezpečnými stavmi ovzdušia.
 
The main focus of this thesis is air pollution, methods of its measuring and statistical models, which can be used to forecast it. The first chapter is dedicated to the identification of the key pollutants and their effects on the environment and human health. Further, we present the common air quality index, which is used to indicate the level of pollution. In the second chapter, we outline different methods of measuring the concentration of individual pollutants via low-cost sensors as well as in professional measuring stations. The next chapter describes statistical methods of analysing and forecasting univariate time series via classical decomposition and the Box-Jenkins method. Additionally, we present machine learning methods (neural networks and decision trees), which can be used for modelling of the time series. These methods are then applied in the fourth chapter to predict the concentration of PM$_{10}$ for a short horizon based on data collected from measuring stations in Prague. Next, we evaluate the accuracy of the predictions and present the best performing approach. The resulting models can be used in the development of the service, that would warn residents of cities about potentially dangerous air conditions.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/90013
View/Open
PLNY_TEXT (1.543Mb)
PRILOHA (15.64Kb)
PRILOHA (4.008Kb)
POSUDEK (569.9Kb)
POSUDEK (208.8Kb)
Collections
  • Bakalářské práce - 13134 [212]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV