Ovládání robotu gesty
Gesture Control of Mobile Robot
dc.contributor.advisor | Chudoba Jan | |
dc.contributor.author | Jakub Rosol | |
dc.date.accessioned | 2020-09-04T13:50:04Z | |
dc.date.available | 2020-09-04T13:50:04Z | |
dc.date.issued | 2020-08-26 | |
dc.identifier | KOS-773337327405 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/89876 | |
dc.description.abstract | Cílem práce je návrh a implementace prototypu řídícího programu pro ovládání mobilního robotu, který bude umožňovat interakci člověka s robotem pomocí gest. Pro práci byl zvolen sensor Microsoft Kinect. Sledování gest je založeno na strojovém učení s využitím umělých neuronových sítí. Před tvorbou řídicího programu byla provedena analýza použitého sensoru a použitých metod. Implementace byla inspirována rešerší prací, které se věnovali rozlišování gest s využitím neuronových sítí. V práci je popsán návrh a implementace řídicího programu, který může být ovládán sedmi různými gesty, a testování přesnosti použitých metod. Výsledkem práce je funkční prototyp řídícího programu, který není integrován s robotem. | cze |
dc.description.abstract | The aim of this thesis is design and implementation of prototype program for gesture control of mobile robot, which will enable interaction between human and robot. Sensor Microsoft Kinect was chosen for this work. Gesture recognition is based on machine learning with the use of artificial neural networks. Prior to the program development a analysis of used sensor and methods was carried out. Implementation was inspired by several papers focused on gesture recognition based on neural networks. In the thesis we introduce the design and implementation of a program that can be controlled by seven different gestures. Furthermore the accuracy of the used methods is tested. The result of the thesis is a functional prototype of control program, that is not intergrated with a real robot. | eng |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | umělé neuronové sítě | cze |
dc.subject | rozeznávání gest | cze |
dc.subject | sensor Microsoft Kinect | cze |
dc.subject | ovládání robotu | cze |
dc.subject | OpenNI2 | cze |
dc.subject | NiTE2 | cze |
dc.subject | artificial neural network | eng |
dc.subject | gesture recognition | eng |
dc.subject | sensor Microsoft Kinect | eng |
dc.subject | robot control | eng |
dc.subject | OpenNI2 | eng |
dc.subject | NiTE2 | eng |
dc.title | Ovládání robotu gesty | cze |
dc.title | Gesture Control of Mobile Robot | eng |
dc.type | bakalářská práce | cze |
dc.type | bachelor thesis | eng |
dc.contributor.referee | Štěpán Petr | |
theses.degree.grantor | katedra kybernetiky | cze |
theses.degree.programme | Kybernetika a robotika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce - 13133 [778]