Možnosti detekce lokálních deformací objektu s využitím metody SFM

Adam Vaněk

Possibilities of local deformation detection using SFM method

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Adam Vaněk

Supervisor

Urban Rudolf

Opponent

Michalík Bohumil

Field of study

Geodézie a kartografie

Study program

Geodézie a kartografie

Institutions assigning rank

katedra speciální geodézie

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Tématem diplomové práce je zjišťování lokálních deformací pomocí metody Structure from Motion v závislosti na volbě vzdálenosti snímkování, na kvalitě fotoaparátu a na množství pořízených snímků. Problematika je řešena pomocí laboratorního experimentu, kdy je snímkována platforma s mnoha dílčími testovacími přípravky pro výsledné porovnání a detekci deformací. Výsledkem této práce je zhodnocení rozlišovací schopnosti pro detekci deformací v závislosti na vzdálenosti snímkování a použité kameře. Dalším výstupem jsou tabulky s doporučením pro snímkování v UAV fotogrammetrii.

The topic of the thesis is the detection of local deformations by Structure from Motion method according to shooting distance, the quality of the camera and on the amount of taken images. The problem is solved by a laboratory experiment, where platform with many partial jigs is photographed for the final comparison and detection of deformations. The result of this work is the evaluation of the resolution for the detection of deformations depending on the shooting distance and the used camera. Another output are tables with recommendations for taking images in UAV photogrammetry.