Rozpoznání konečného automatu z obrazu

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá strojovým rozpoznáním diagramů konečných automatů z obrazu. Samotný obraz bude mít omezení, že na snímku bude jediný diagram automatu bez objektů v pozadí. Tento problém je řešen pomocí veřejné knihovny OpenCV, která zprostředkovává funkce pro rozpoznání tvarů a jiných metod rozpoznávání obrazu. Tato práce dále využívá knihovny Tesseract OCR, která zprostředkovává metody pro klasifikaci textu z obrazu.

This Thesis is centered around image detection of finite automata. The images will be constrained to only images with one finite automata diagram per picture without any background objects. To reach this effect we use open-source libraries OpenCV, which detects objects in images and offers methods for general image detection. We also use Tesseract OCR which handles text classification from images.