Prognóza internetu věcí

Abstract

Diplomová práce se věnuje aktuálnímu tématu internetu věcí (IoT). Jejím cílem je tento pojem vysvětlit a specifikovat prognózu vývoje trhu IoT. Práce je rozdělena na dvě části, teoretickou a praktickou. V teoretické části seznamuje s pojmem internet věcí, jeho historií a vývojem. Dále uvádí nejnovější trendy, rozdělení a technické specifikace internetu věcí. Zabývá se také jednot-livými segmenty, kde se IoT používá, a vysvětluje, jak ho lze aplikovat v reálném světě. Oproti tomu v praktické části jsou uvedeny použité metody na zjištění aktuální situace na trhu IoT a tak-též je zde uveden přehled společností, které se implementací IoT zabývají. Na základě Gartne-rova magického kvadrantu je pak z tohoto seznamu proveden výběr tří společností pro důklad-nou finančně-ekonomickou analýzu, sloužící jako podklad pro určení prognóz. Výsledkem práce je stanovení vývoje a prognózy trhu IoT a vybraných společností na základě vývoje lineární re-grese a vývoje algoritmu exponenciálního vyrovnávání. Následně práce shrnuje směr, predikce a dopad trhu IoT na společnost spolu s využitelnými daty prognóz. Data jsou explicitně graficky vysvětlena a dána do souvislosti s využitím IoT a predikce v praxi.

The diploma thesis describes the current topic of the Internet of Things (IoT). Its primary goal is to explain this term and specify the forecast of IoT market development. The thesis is divided into two parts, theoretical and practical. The theoretical part introduces the term Internet of Things, its history and development. It also presents the latest trends, divisions and technical specifications of the Internet of Things. It shows the individual segments where IoT is used and explains how it can be applied in the real world. In the practical part are presented the methods used to determine the current situation on the IoT market and there is an overview of compa-nies that are involved in the implementation of IoT. Based on Gartner's magic quadrant, three companies are then selected from this list for a thorough financial-economic analysis to serve as a basis for forecasting. The result of this work is to determine the development and forecast of IoT and selected companies based on linear regression and exponential equalization algorithm. Subsequently, the work summarizes the direction, prediction and impact of IoT market on the company together with usable forecast data. The data are explicitly graphically explained and related to the use of IoT and prediction in practice.