Modelování závislostí provozních dat pro automatickou kontrolu provozu technického zařízení budov
Modelling of operational data dependencies for automatic inspection in building HVAC systems
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Martin Žižka
Vedoucí práce
Dostál Jiří
Oponent práce
Cigler Jiří
Studijní obor
Kybernetika a robotikaStudijní program
Kybernetika a robotikaInstituce přidělující hodnost
katedra řídicí technikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato diplomová práce se zabývá problematikou automatické kontroly provozu technického zařízení budov (TZB). Nejprve jsou představeny možné dopady chyb provozování TZB a následně je nastíněno základní dělení metod modelování. Jsou představeny statistické metody pro detekci poruch. Na základě teoretických znalostí je navržena nová metoda pro automatickou kontrolu provozu TZB, která využívá testování hypotéz pro kontrolu provedení útlumu a detekuje odchýlení od očekávaného chování. Model je navržen tak, aby jej bylo možné použít na budovy, které jsou provozovány i v jiném než klasickém pětidenním provozu. Je tak možné modelovat například nemocnice, či vícesměnný provoz budov. Na závěr je nově navržená metoda validována na více než 300 ročních datových sadách z reálných TZB a je analyzován dopad pandemie COVID-19 na spotřebu elektrické energie kancelářských budov. Pro validaci je využito široké spektrum budov a různé typy TZB dat. This diploma thesis deals with the issue of continuous commissioning in HVAC systems. First, the possible impacts of HVAC operation errors are presented and subsequently the basic division of modelling methods is outlined. Statistical methods for fault detection are presented. Based on theoretical knowledge, a new method for continuous commissioning in HVAC is proposed. The proposed method uses hypothesis testing to control attenuation and detects deviations from expected behavior. The model is designed so that it can be used on buildings operated in other than the classic five-day operation. For this reason, it is possible to model, for example, hospitals or multi-shift operation buildings. Lastly, the newly proposed method is validated on more than 300 annual datasets from real HVAC and impact of COVID-19 pandemic on energy consumption of office buildings is analyzed. A wide range of buildings and various types of HVAC data are used for validation.
Kolekce
- Diplomové práce - 13135 [328]