Návrh heuristických algoritmů v rámci aplikace Wowee

Abstract

Cílem práce je nalézt vhodné metody pro vybrání co nejlepší možnosti pro reklamu a ohodnocení vhodnosti sbírky v rámci aplikace Wowee. Práce vychází z historických dat e-shopů, které využívají platformu Shoptet. K získání těchto dat je použito Shoptet API. Teoretická část se zabývá poznatky ohledně chování zákazníka, podobností se známými problémy, procesem vývoje a technologickými trendy. Praktická část využívá poznatky z teoretické části: Popisuje návrh databázového modelu, implementaci jednotlivých skriptů, datovou analýzu a využití dat k výše zmíněným účelům v rámci aplikace Wowee.

The purpose of this thesis is to find how to select the best options for advertising and rating collections for a specific user of Wowee application. This thesis is based on historical data from e-shops running on the Shoptet platform. Data are obtained using Shoptet API. The theoretical part is about customer behavior, similarities with known issues, development process, and technological trends. The practical part makes use of the data from the theoretical part - It describes the database model, scripts implementations, data analysis, and the usage of data for the purposes above.