Analyzátor plicních zvuků pro diagnostiku astmatu

Antonín Zeman

Pulmonary Sound Analyzer to Diagnose Asthma

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Antonín Zeman

Supervisor

Janíček Vladimír

Opponent

Havlík Jan

Study program

Elektronika a komunikace

Institutions assigning rank

katedra mikroelektroniky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá vývojem analyzátoru, pomocí kterého bude možné diagnostikovat astma. Princip použité analýzy spočívá v detekci specifických šelestů ve zvukovém projevu plic. Na začátku práce jsou popsány metody pro diagnostiku astmatu, které jsou používány v praxi v České republice. Poslední částí teoretického úvodu je přehled akustických senzorů vhodných pro detekci zmíněných šelestů. Jako nejvhodnější typ akustického senzoru pro tuto aplikaci byl zvolen kondenzátorový mikrofon. Při měření bylo sledováno frekvenční pásmo v rozsahu 100-3200 Hz. Výsledek analýzy je zobrazován v podobě spektrogramu. Funkčnost navrženého konceptu zařízení byla ověřena detekcí šelestů u pacienta trpícího astmatem.

This bachelor thesis deals with the development of an analyzer which can be used to diagnose asthma. The principle of the used analysis consists of the detection of specific wheezes in lung sounds. The thesis begins with a description of methods that are used to diagnose asthma in the Czech Republic. The last part of the theoretical introduction is an overview of acoustic sensors suitable for this application. A condenser microphone was chosen as the most suitable type. The frequency band in the range of 100-3200 Hz was monitored. The result of the analysis is displayed in the form of a spectrogram. The functionality of the proposed analyzer was verified by detecting wheezes in a patient suffering from asthma.