Adaptace uživatelského rozhraní založená na analýze textových souborů

Abstract

Táto bakalárska práca sa zaoberá úlohou vytvorenia a otestovania fra- meworku na adaptáciu používateľského rozhrania aplikácie na základe analýzy a klasifikovania textových súborov. Tento framework umožní vybratie položiek používateľského rozhrania, ktoré po- užívateľ s väčšou pravdepodobnosťou použije vzhľadom na textový súbor, s ktorým používateľ pracuje. Na klasifiká- ciu súborov bol použitý SVM a bayesov- ský algoritmus. Demonštračná aplikácia bola vyvinutá pomocou existujúcej práce M. Mishchenka a otestovaná pomocou keystroke level modelu. Testo- vanie ukázalo zlepšenie času prístupu k často používaným položkám rozhrania, avšak prístup k nepoužívaným polož- kám sa zhoršil.

The goal of this bachelor thesis is to create and test a framework for adapta- tion of user interfaces based on analysis of and classification of text files. This framework will allow for selection of user interface items based on calculat- ing probabilities of their usage from text the user works on. We used SVM algorithm and Bayesian classification. Demonstrative application was devel- oped with existing work M. Mishchenko and tested with keystroke level model. Testing showed improvement of access time to frequently used elements, but made access time to unused elements worse.