Vyhledávání vizuálního obsahu z analýzy videa

Abstract

Cieľom tejto diplomovej práce je analýza, návrh a implementácia jednotného úložiska pre metadáta z analýzy vizuálneho obsahu. Okrem náhodného prístupu podporuje úložisko vyhľadávanie na základe podobnosti vizuálnych objektov. Práca sa zaoberá aj návrhom a implementáciou API pre toto úložisko, návrhom manažovacej databázy pre poskytovateľov metadát a návrhom formátu metadát ukladaných v úložisku. Výsledky tejto práce sú nasadené v prostredí spoločnosti Quantasoft.

The aim of this thesis is to analyze, design and implement a unified repository for metadata from visual content analysis. In addition to random access, the repository supports search based on visual object similarity. The thesis also deals with the design and implementation of API for this repository, the design of database management for metadata providers and the design of the metadata format stored in the repository. The results of this work are deployed in Quantasoft.