Škálovatelný algoritmus pro offline ridesharing

Olga Kholkovskaia

Scalable Offline Ridesharing Algorithm

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

Olga Kholkovskaia

Supervisor

Fiedler David

Opponent

Tichý Ondřej

Field of study

Informatika a počítačové vědy

Study program

Otevřená informatika

Institutions assigning rank

katedra kybernetiky

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Cílem této práce je návrh a realizace škálovatelného algoritmu pro offline ridesharing a jeho porovnání s Insertion Heuristic, metodou široce používanou při řešení velkých dynamických a statických problémů. Navrženo řešení je kombinaci dvou známých metod určených primárně pro online ridesharing. Řešení je experimentálně evaluováno na reálných datech z New Yorku.

This work makes an attempt to apply a combination of known methods designed for large dynamical on-demand routing and scheduling problems to solve static Dial-a-Ride Problem of comparable size. Our main task is to design and implement a solution for offline ridesharing able to handle large city-scale scenarios. The proposed solution is evaluated on real-life data from New York City and compared with Insertion Heuristic, another ridesharing method widely used for large-scale problems.