Klasifikace EKG signálů pomocí support vector machines v Pythonu
Classification of ECG Signals using Support Vector Machines in Python
Type of document
bakalářská prácebachelor thesis
Author
Karel Lachman
Supervisor
Kubera Petr
Opponent
Fišer Jiří
Field of study
Aplikace softwarového inženýrstvíStudy program
Aplikace přírodních vědInstitutions assigning rank
katedra softwarového inženýrstvíRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Bakalářská práce se zabývá zpracováním EKG signálů pomocí metody Support vector machines. Práce popisuje problematiku EKG signálu, metodu Support vector machines a nástroje pro práci s programovacím jazykem Python. Zaměřuje se na detekci R vrcholů EKG signálu. Data se testují více způsoby, které jsou v práci podrobněji popsány. Nakonec se vyhodnotí úspěšnost detekce. The bachelor's thesis deals with computer processing of ECG signals using method Support vector machines. Thesis describes problematic of ECG signal, method. Support vector machines and tools for work with programming language Python. It focuses on detection of R peaks of ECG signal. Data of signal is tested more ways, which are described in more detail in the thesis. In the end, success rate of detection is evaluated.