Klasifikace EKG signálů pomocí support vector machines v Pythonu

Abstract

Bakalářská práce se zabývá zpracováním EKG signálů pomocí metody Support vector machines. Práce popisuje problematiku EKG signálu, metodu Support vector machines a nástroje pro práci s programovacím jazykem Python. Zaměřuje se na detekci R vrcholů EKG signálu. Data se testují více způsoby, které jsou v práci podrobněji popsány. Nakonec se vyhodnotí úspěšnost detekce.

The bachelor's thesis deals with computer processing of ECG signals using method Support vector machines. Thesis describes problematic of ECG signal, method. Support vector machines and tools for work with programming language Python. It focuses on detection of R peaks of ECG signal. Data of signal is tested more ways, which are described in more detail in the thesis. In the end, success rate of detection is evaluated.