Show simple item record

Unsupervised machine learning algorithms for industrial data analysis

dc.contributor.advisorBukovský Ivo
dc.contributor.authorJiří Jurík
dc.date.accessioned2019-08-31T22:52:02Z
dc.date.available2019-08-31T22:52:02Z
dc.date.issued2019-08-31
dc.identifierKOS-980731812505
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/85141
dc.description.abstractCílem této bakalářské práce je rešerše problematiky analýzy průmyslových dat za pomocí výpočetní inteligence, představení několika metodik strojového učení bez učitele pro předzpracování, zpracování a vyhodnocování dat a aplikace vybraných metod na reálná a umělá data. Práce je věnována metodám redukce dimenzí vysoko rozměrných datasetů a metodám shlukování dat na základě jejich podobnosti.cze
dc.description.abstractThe aim of this thesis is a review of current problems of industrial data analysis with application of computational intelligence. Several methods are introduced for data preprocessing, processing, analyzing and applications of these methods on real and artificial data. Thesis is devoted to dimensionality reduction of high-dimensional data methods and to clustering methods.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.eng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html.cze
dc.subjectNeuronové sítěcze
dc.subjectučící algoritmy bez učitelecze
dc.subjectklasifikacecze
dc.subjectredukce dimenzícze
dc.subjectzpracování datcze
dc.subjectpředzpracování datcze
dc.subjectPCAcze
dc.subjectLDAcze
dc.subjectAutoenkodérycze
dc.subjectt-SNEcze
dc.subjectK-Meanscze
dc.subjectK-Medoidscze
dc.subjectSOMcze
dc.subjectDBSCANcze
dc.subjectNeural networkseng
dc.subjectunsupervised learningeng
dc.subjectclasificationeng
dc.subjectdimensionality reductioneng
dc.subjectdata processingeng
dc.subjectdata preprocessingeng
dc.subjectPCAeng
dc.subjectLDAeng
dc.subjectAutoenkoderseng
dc.subjectt-SNEeng
dc.subjectK-Meanseng
dc.subjectK-Medoidseng
dc.subjectSOMeng
dc.subjectDBSCANeng
dc.titleSamoučící algoritmy strojového učení pro analýzu průmyslových datcze
dc.titleUnsupervised machine learning algorithms for industrial data analysiseng
dc.typeBAKALÁŘSKÁ PRÁCEcze
dc.typeBACHELOR THESISeng
dc.contributor.refereeMalý Vladimír
theses.degree.disciplinebez oborucze
theses.degree.grantorústav mechaniky, biomechaniky a mechatronikycze
theses.degree.programmeTeoretický základ strojního inženýrstvícze


Files in this item




This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record