ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Mechanical Engineering
  • Department of Mechanics, Biomechanics and Mechatronics
  • Bachelor Theses - 12105
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Mechanical Engineering
  • Department of Mechanics, Biomechanics and Mechatronics
  • Bachelor Theses - 12105
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Samoučící algoritmy strojového učení pro analýzu průmyslových dat

Unsupervised machine learning algorithms for industrial data analysis

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Jiří Jurík
Supervisor
Bukovský Ivo
Opponent
Malý Vladimír
Field of study
bez oboru
Study program
Teoretický základ strojního inženýrství
Institutions assigning rank
ústav mechaniky, biomechaniky a mechatroniky



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Cílem této bakalářské práce je rešerše problematiky analýzy průmyslových dat za pomocí výpočetní inteligence, představení několika metodik strojového učení bez učitele pro předzpracování, zpracování a vyhodnocování dat a aplikace vybraných metod na reálná a umělá data. Práce je věnována metodám redukce dimenzí vysoko rozměrných datasetů a metodám shlukování dat na základě jejich podobnosti.
 
The aim of this thesis is a review of current problems of industrial data analysis with application of computational intelligence. Several methods are introduced for data preprocessing, processing, analyzing and applications of these methods on real and artificial data. Thesis is devoted to dimensionality reduction of high-dimensional data methods and to clustering methods.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/85141
View/Open
PLNY_TEXT (6.094Mb)
POSUDEK (628.0Kb)
POSUDEK (29.83Kb)
Collections
  • Bakalářské práce - 12105 [206]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV