ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedra teoretické informatiky
  • Bakalářské práce - 18101
  • View Item
  • České vysoké učení technické v Praze
  • Fakulta informačních technologií
  • katedra teoretické informatiky
  • Bakalářské práce - 18101
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Nonlineární metoda sdružených gradientů

Nonlinear conjugate gradient method

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Aleksandr Efremov
Supervisor
Šimeček Ivan
Opponent
Kalvoda Tomáš
Field of study
Teoretická informatika
Study program
Informatika
Institutions assigning rank
katedra teoretické informatiky
Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
V této práci studujeme nelineární metody sdružených gradientů pro nepodmíněnou optimalizaci. Uvádíme možnosti a limity stávajících metod nepodmíněné optimalizace. Teoretické vlastnosti metod sdružených gradientů se porovnávají s dalšími základními algoritmy. Práce porovnává různé varianty nelineárních metod sdružených gradientů. Parametr beta (tzv. conjugate gradient update parameter) má významný vliv na konvergenční vlastnosti nelineárních metod sdružených gradientů. Existuje několik vzorců pro volbu parametru které mají vyhovující konvergenční vlastnosti, nicméně neexistuje optimální volba. V praxi se výkon metody s různými vzorci může výrazně lišit v závislosti na různých problémech. Navrhujeme heuristickou metodu, která automaticky upravuje hodnotu parametru. Experimentální výsledky ukazují, že výkonnost heuristické metody je často blízká výkonnosti nejlepší volby vzorce pro daný problém.
 
In this thesis we study nonlinear conjugate gradient methods for unconstrained optimization. We outline the possibilities and limits of existing methods for unconstrained optimization. Theoretical properties of the conjugate gradient methods are compared with other basic algorithms. The thesis reviews different variants of nonlinear conjugate gradient methods. The conjugate gradient update parameter plays an important role in the convergence properties of nonlinear conjugate gradient method. Several formulas for the conjugate gradient update parameter exist and were proven to have plausible convergence properties. No generally optimal choice exists. In practice, the performance with different choices of the formula can vary significantly on different problems. We propose a heuristic method that automatically adjusts the value of the parameter. Numerical results show that the performance of the heuristic method is often close to the performance of the best choice of the formula for a given problem.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/83469
View/Open
PLNY_TEXT (3.624Mb)
POSUDEK (136.3Kb)
POSUDEK (136.9Kb)
Collections
  • Bakalářské práce - 18101 [285]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV