Zobrazit minimální záznam

Question Answering Algorithms in Natural Language



dc.contributor.advisorKordík Pavel
dc.contributor.authorMatúš Žilinec
dc.date.accessioned2019-06-19T22:52:34Z
dc.date.available2019-06-19T22:52:34Z
dc.date.issued2019-06-19
dc.identifierKOS-762877422205
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/83399
dc.description.abstractTato bakalářská práce zkoumá nejmodernější algoritmy pro strojové odpovídání na dotazy v přirozeném jazyce se zaměřením na porozumění textu a modely založené na hlubokém učení. Architektura transformer je prozkoumána a vyhodnocena na nově vydaném datasetu NaturalQuestions. Práce analyzuje konkrétní chyby a omezení současných algoritmů a zabývá se jejich možnými vylepšeními.cze
dc.description.abstractThis bachelor's thesis surveys state-of-the-art algorithms for natural language question answering, focusing on machine reading comprehension and deep learning based models. The transformer architecture is explored and evaluated on the newly released NaturalQuestions dataset. The thesis analyzes particular errors and limitations of current algorithms and discusses their possible improvements.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectstrojové odpovídání na dotazycze
dc.subjectporozumění textucze
dc.subjectstrojové učenícze
dc.subjectneuronové sítěcze
dc.subjectquestion answeringeng
dc.subjectmachine reading comprehensioneng
dc.subjectmachine learningeng
dc.subjectneural networkseng
dc.titleAlgoritmy pro strojové odpovídání na dotazy v přirozeném jazycecze
dc.titleQuestion Answering Algorithms in Natural Languageeng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.contributor.refereeFriedjungová Magda
theses.degree.disciplineZnalostní inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra aplikované matematikycze
theses.degree.programmeInformatikacze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam