Zobrazit minimální záznam

Market Sentiment Indicator



dc.contributor.advisorKuznetsov Stanislav
dc.contributor.authorDavid Lebl
dc.date.accessioned2019-06-19T22:51:54Z
dc.date.available2019-06-19T22:51:54Z
dc.date.issued2019-06-19
dc.identifierKOS-695599697505
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/83374
dc.description.abstractCíl této práce je návrh, implementace a nasazení aplikace analyzující senti-ment příspěvků ze sociální sítě Twitter na téma kryptoměn a obchodování.Teoretická část práce se zabývá rešerší big data architektury pro real-timeanalýzu streamů. V analytické a implementační části je řešena volba zvole-ných technologií pro danou problematiku, implementace dílčích aplikací ar-chitektury microservices a způsob nasazení aplikace do cloudového prostředíKubernetes. Výsledkem práce je monitorovací systém určený jako služba proretail investory.cze
dc.description.abstractThe goal of this work is to design, implement and deploy an application thatanalyzes the sentiment of Twitter posts focusing on cryptocurrency and trad-ing. The theoretical part of the thesis deals with research of big data ar-chitecture for real-time stream analysis. The analytical and implementationpart deals with the choice of selected technologies, implementation of partialapplications of the microservices architecture and the way of deploying theapplication to the Kubernetes cloud environment. The result of the workis a monitoring system intended as a service for retail investors.eng
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectanalýza sentimentcze
dc.subjectkryptoměnycze
dc.subjectstream processingcze
dc.subjectbig datacze
dc.subjectmicroservicescze
dc.subjectDockercze
dc.subjectKubernetescze
dc.subjectcloudcze
dc.subjectsentiment analysiseng
dc.subjectcryptocurrenciseng
dc.subjectstream processingeng
dc.subjectbig dataeng
dc.subjectmicroserviceseng
dc.subjectDockereng
dc.subjectKuberneteseng
dc.subjectcloudeng
dc.titleIndikátor sentimentu trhucze
dc.titleMarket Sentiment Indicatoreng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.contributor.refereeBlizničenko Jan
theses.degree.disciplineWebové a softwarové inženýrstvícze
theses.degree.grantorkatedra softwarového inženýrstvícze
theses.degree.programmeInformatikacze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam