Indikátor sentimentu trhu

David Lebl

Market Sentiment Indicator

Type of document

bakalářská práce
bachelor thesis

Author

David Lebl

Supervisor

Kuznetsov Stanislav

Opponent

Blizničenko Jan

Field of study

Webové a softwarové inženýrství

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra softwarového inženýrství

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Cíl této práce je návrh, implementace a nasazení aplikace analyzující senti-ment příspěvků ze sociální sítě Twitter na téma kryptoměn a obchodování.Teoretická část práce se zabývá rešerší big data architektury pro real-timeanalýzu streamů. V analytické a implementační části je řešena volba zvole-ných technologií pro danou problematiku, implementace dílčích aplikací ar-chitektury microservices a způsob nasazení aplikace do cloudového prostředíKubernetes. Výsledkem práce je monitorovací systém určený jako služba proretail investory.

The goal of this work is to design, implement and deploy an application thatanalyzes the sentiment of Twitter posts focusing on cryptocurrency and trad-ing. The theoretical part of the thesis deals with research of big data ar-chitecture for real-time stream analysis. The analytical and implementationpart deals with the choice of selected technologies, implementation of partialapplications of the microservices architecture and the way of deploying theapplication to the Kubernetes cloud environment. The result of the workis a monitoring system intended as a service for retail investors.