Predikce zemětřesení pomocí metod strojového učení

Abstract

V rámci této bakalářské práce bude definován a popsán problém predikce a prognózování zemětřesení. Hlavním cílem je prezentace našeho přístupu k řešení tohoto problému.Také zjistíme, jak fungují základní algoritmy strojového učení a zanoříme se do experimentování s neuronovými sítěmi, které budou použity pro prognózování budoucích signálu a také pro predikci zemětřesení.

In the current thesis, the problem of earthquake prediction and forecasting will be defined and described. The main goal is to present our approach to solving that. In this paper we will describe how basic Machine Learning algorithms work and dive into experimenting with neural networks, that further will be used for forecasting the signal readings and earthquake prediction.