Alokace výpočetních a komunikačních prostředků pro Mobile Edge Computing s paralelním zpracováním
Allocation of Computing and Communication Resources for Mobile Edge Computing with Parallel Processing
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Martina Matějková
Vedoucí práce
Bečvář Zdeněk
Oponent práce
Hudousek Ondřej
Studijní obor
Komunikační systémy a sítěStudijní program
Elektronika a komunikaceInstituce přidělující hodnost
katedra telekomunikační technikyPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Mobilní sítě páté generace (5G) přináší množství nových užití a aplikací s přísnými požadavky na latence. "Mobile Edge Computing" (MEC) jakožto nový koncept, který podporuje přenos výpočetně náročných úloh na okraj mobilní sítě, je považován za řešení pro snížení latencí. Paralelní zpracování úloh v MEC systému má za úkol dále snížit celkový čas výpočtu. Přestože problému paralelního zpracování v MEC systémech se dostalo mezi vědci mnoho pozornosti, existující řešení se zaměřují na scénáře s jedním uživatelem, případně na dělení výpočetních prostředků na samotném okraji mobilní sítě. Tato diplomová práce předpokládá systém s více uživateli, kteří sekvenčně odesílají rozdělené úlohy přímo na klastr vybraných základnových stanic s výpočetními prostředky. Je navržen algoritmus pro optimální dělení úloh a alokaci prostředků. Efektivita navrženého algoritmu je pomocí simulací porována s existujícími řešeními. Navržený algoritmus snižuje celkový čas výpočtu až o 48% při porovnání s další metodou využívající paralelního zpracování a až o 78% ve srovnání s metodou bez paralelního zpracování. In the fifth generation (5G) mobile networks, new use cases and applications with strict requirements for latency emerge. Mobile Edge Computing (MEC) is a novel concept, which supports the offloading of computationally demanding tasks to the edge of the mobile network, and is considered a promising solution to reduce the latencies. The parallel processing of the task in the MEC system aims to further minimize the task's completion delay. Although the problem of parallel processing in the MEC has received attention among researchers, the existing works either assume a single-user scenarios, or focus on partitioning of the computation resources at the edge. In this thesis, a multi-user scenario is considered, with users offloading the partitioned tasks sequentially to the selected clusters of computing eNBs. An algorithm is proposed for the optimal task partitioning and resource allocation. The efficiency of the proposed algorithm is then simulated and compared to other existing approaches. The proposed algorithm decreases the task completion delay by up to 48% when compared to another method exploiting parallel processing and by up to 78% in comparison with a non-partitioning methods.
Kolekce
- Diplomové práce - 13132 [269]
Související záznamy
Zobrazují se záznamy příbuzné na základě názvu, autora a předmětu.
-
Framework pro distribuované výpočty v prostředí webu
Autor: Šiller Jakub; Vedoucí práce: Kuchař Jaroslav; Oponent práce: Bernhauer David
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-07)Táto diplomová práca sa zaoberá návrhom a implementáciou frameworku, ktorý prostredníctvom webových prehliadačov využíva počítače návštevníkov webovej stránky ako výpočtové uzly. V práci sa nachádza analýza prostredia webu, ... -
Využití nástrojů social computingu pro podporu spolupráce v organizaci
Autor: Felcman Martin; Vedoucí práce: Dohnal Jan; Oponent práce: Malý Jan
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2015-06-08)Tato diplomová práce se zabývá možnostmi využití Social Computingu za účelem spolupráce v organizaci. Práce představuje přínosy Social Computingu a využívané nástroje k jejich dosažení. Avšak zdůrazňuje hledisko přístupu ... -
Optimalizace mobilní sítě pomocí Multi-Access Edge Computing
Autor: Nový Jakub; Vedoucí práce: Plachý Jan; Oponent práce: Kukrál Tomáš
(České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre., 2018-06-12)Každým rokem roste počet zařízení připojených do mobilních sítí. Zároveň se zvyšují požadavky na jejich výkon a funkcionalitu, které se v současnosti blíží k technickým limitům zařízení. Jedním z možných řešení je využít ...