Určování polohy mobilního robotu na základě informací z různých senzorů

Abstract

Tato práce se věnuje celoživotnímu určování polohy mobilního robotu, který je vybavený různými senzory. Informace o poloze robotu a mapa jsou nezbytné pro zajištění autonomního pohybu. Cílem je implementovat metodu řešící problém zvaný Simultání lokalizace a mapování pomocí přístupu využívající Transformaci normálního rozdělení. Důraz je kladen na schopnost využít CAD výkresy prostředí jako počáteční mapu. Práce zahrnuje princip metody, popis implementace a zhodnocení výsledků, které bylo zaměřeno na rozdíly v lokalizaci a mapování s využitím CAD výkresů a bez nich.

This thesis is dedicated to a lifelong localization of a mobile robot, which is equipped with the multiple sensors. The information about the robot position and the map are necessary for the autonomous movement. The goal of this thesis is implementing the method based on the Normal Distribution Transform for solving the problem called Simultaneous localization and mapping. The important requirement is the ability to use the CAD drawing of the environment as an initial map. The thesis contains the principle of the method, the description of the implementation, and the experiments evaluation. The experiments have been focused on the difference between the localization and mapping process with and without the CAD drawing.