Současné pozorování ze dvou stanic videosystému MAIA

Abstract

Tato bakalářská práce se věnuje automatické detekci meteorů založené na současném pozorování ze dvou stanic systému MAIA (Meteor Automatic Imager and Analyzer). Teoreticky je popsán princip funkce systému a způsob detekce meteorů pomocí Cannyho hranového detektoru. V práci je provedena analýza překryvu zorných polí obou stanic. Dále se zaměřuje na vlastní porovnání získaných dat s důrazem na jejich klasifikaci dle úspěšnosti detekce na jednotlivých stanicích. U meteorů, které se nepodařilo detekovat, je zkoumán důvod a podle něj následně zkoušena jiná nastavení systému MAIA. Ta jsou porovnávána z hlediska úspěšnosti detekce různých typů meteorů a následně vyhodnocena. Cílem práce je nalézt taková nastavení, která umožňují detekci nových meteorů. Součástí je i vytvoření programu, který výsledné detekované meteory klasifikuje dle jejich výskytu a usnadňuje tak další zpracování těchto dat.

This bachelor thesis is devoted to automatic meteor detection based on double station observation of the MAIA (Meteor Automatic Imager and Analyzer) system. The system function principles and the method of meteor detection using Canny edge detector are theoretically described. A field of view overlay analysis is performed in the thesis. Moreover, the thesis focuses on obtained data comparison with emphasis on their classification by success of each station detection. Unsuccessfully detected meteors underwent further analysis with different MAIA settings based on the reason of the abortive detection. The settings are then compared and evaluated according to their success rate. The aim of the thesis is to find the settings, which lead to the detection of new meteors. Creation of the program, which classifies detected meteors by the place of their appearance, is also part of the thesis. This program then simlifies further data processing.