Efektivní násobení řídkých matic
Efficient multiplication of sparse matrices
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Jaroslav Ryba
Vedoucí práce
Šimeček Ivan
Oponent práce
Langr Daniel
Studijní obor
Webové a softwarové inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrstvíPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Tato diplomová práce se zabývá implementaci základu knihovny pro práci s řidkými maticemi. Dále je obsažena implementace a optimalizace masivně paralelizovaného násobeni matic na GPU za využiti technologie CUDA. Práce také slouži k poskytnuti vhledu do problematiky násobeni matic, řidkých matic a efektivni implementace algoritmů v technologii CUDA obecně. This master's thesis deals with implementation of the basis of sparse matrix library. It also contains implementation and optimalisations of massively parallel matrix multiplication on GPU in the CUDA technology. This work is also intended to give basic level understanding of the matrix multiplication, sparse matrices and efficient implementation of algorithms under the limitations of the CUDA technology.
Kolekce
- Diplomové práce - 18102 [1094]