Analýza datových toků v reportovacích nástrojích

Abstract

Podstatou této práce je proniknutí do datových struktur v reportovacích nástrojích, které jsou kritickou součástí strategického rozhodování jakékoliv větší firmy. Znalost datových toků pomáhá udržovat kvalitu firemních dat, redukovat dopady změn infrastruktury nebo například dodržovat právní předpisy. Na základě analýzy několika velkých hráčů na poli reportovacího software je v rámci díla vytvořen model reprezentující objekty datových toků. Hlavním cílem implementace bylo vytvořit na základě tohoto modelu prototyp modulu pro software Manta Flow, který se zabývá vizualizací datových toků v širokém spektru technologií. Tento modul, označovaný také jako "konektor", byl úspěšně vytvořen pro nástroj IBM Cognos a kromě toho, že produkt brzy čeká reálné nasazení, může tato práce sloužit i jako inspirace pro další podobné moduly pro jiné reportovací nástroje.

The essence of this thesis is to understand data structures in reporting tools, which are a critical part of any major firm's strategic decision-making. Knowledge of data flows helps maintain the quality of corporate data, reduce the impact of infrastructure changes, or comply with legislation, for example. Based on the analysis of several large players in the field of reporting software, a model representing data flow objects is created within the work. The main goal of implementation was to create a prototype module based on the model for Manta Flow software, which deals with visualization of data flows in a wide range of technologies. This module, also referred to as a connector, was successfully created for the IBM Cognos tool, and in addition to the fact that the product is about to be deployed and really used, this work may also serve as inspiration for other similar modules for reporting tools.