Porovnání datových anotací s mělkým a hlubokým významem

Abstract

Tato práce se zaměřuje na porovnání datových anotací za pomocí mělkých a hlubokých sémantik. Na začátku práce jsou položené teoretické podklady pro tuto práci. Praktická část práce se zaměřuje na porovnání těchto datových anotací za pomoci praktického případu. Diskuze je provedena nad transformací modelu v mělké sémantice (přesněji OWL) na model v hluboké sémantice, konkrétně v jazyku OntoUML. Tato transformace podpořila hypotézy stanovené v práci, když donutila autora porozumět lépe doméně. Hotový model je více explicitní a pokládá základy pro více jednotnou interpretaci modelu.

This thesis focuses on the comparison of data annotation using shallow and deep semantics. At the beginning of the thesis, all the necessary theoretical foundations are introduced. The practical comparison is made on an example of transforming a compared data model in shallow semantics, OWL to be specific, into data model using deep semantics in OntoUML language. This transformation proved to be useful because it forced the author to understand the modelled domain better. The finished model proved to be a more explicit and more homogenous interpretation of the model was available.