Využití Text miningu pro automatické generování názvu rodiče

Abstract

Tato bakalářská práce se zabývá využitím Text Miningu pro generování společného sjednocujícího jména pro řadu slov a návrhem na jejich následnou kategorizaci a dělení. Hlavním cílem je vymyslet algoritmus pro podání přesných výsledků této funkcionality, protože na trhu takový chybí. Dále jej implementovat a umožnit jeho snadné použití. Pro řešení této práce byl nezbytný framework JWNL na bázi lexikologické databáze Wordnet. Finální výsledek umožňuje vytváření rodičů pomocí dvou odlišných metod využívající znalosti Text Miningu. Jejich odlišnosti s danými výhodami a nevýhodami byly porovnány a vyhodnoceny na testovacích sadách, které potvrdily dobré výsledky s rychlou odezvou.

This bachelor thesis is focused on the usage of Text Mining for generating a common unifying name for the group of words and their subsequent categorization and division. The main goal is to devise algorithm for creating accurate results of this functionality, because that one is missing in the market. Next task is to implement it and make it easy to use. The JWNL framework based on the lexicological database Wordnet was necessary to solve this work. The final result allows the creation of parents using two different methods using Text Mining. Their differences with the given advantages and disadvantages were compared and evaluated on test kits which confirmed good results with rapid response.