Rámec pro zpracování a vizualizaci předpovědi a historických dat o počasí a vlnách

Abstract

Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací rámce pro stahování, zpracování a publikování meteorologických dat o počasí a vlnách pomocí open-source technologií. V textu práce jsou nastíněny souhrnné informace a historie o numerických předpovědích počasí a vln společně s uvedením dominantních světových modelů. Dále jsou popsány meteorologické datové formáty, použité technologie a implementace. Praktická část práce se skládá z Python skriptů pro stahování, zpracování a uložení historických dat o počasí a vlnách do databáze Elasticsearch, přístupové API v Node.js, Python skriptů, pro stahování, zpracování a tvorbu příslušných rastrů ve formátu GeoTIFF a kompletní konfiguraci GeoServeru nutnou pro jejich zobrazení. Výstupy jsou uvedeny v přílohách a budou využity jako doplňky webové mapové aplikace Cockpit společnosti vesseltracker.com GmbH.

Master thesis deals with the design and implementation of a framework for downloading, processing and publishing of weather and waves data using open-source technologies. Numerical weather forecasts basics and history are outlined in the text of the thesis together with the introduction of dominant global models. It describes meteorological data formats, used technologies and framework implementation. The practical part of the thesis consists of Python scripts for downloading, processing and storing historical weather and waves data into Elasticsearch, access API in Node.js, Python scripts for downloading, processing and creating appropriate GeoTIFF rasters and complete configuration of GeoServer required to display them. Outputs are present in the E-attachments and will be used as add-ons to the vesseltracker.com GmbH Cockpit web map application.