Vytváření hloubkových map ve vysokém rozlišení

Abstract

Diplomová práce se zabývá supersamplingem, metodou pro zvětření počtu vzorků, hloubkových map. Práce se zabývá existujícími implementacemi a algoritmy, které tyto implementace používají. Dále se práce zaměřuje na porovnání implementací. V druhé části je v práci představena vlastní metoda, která je založená na nápadech z již existujících metod a je zde popsána její implementace. V závěru je v této práci porovnání této implementace s ostatními metodami na testovacích sadách používaných k analýze metod supersamplingu.

Diploma thesis is focused on supersampling, method for increasing the number of samples, in depth maps. There is overview of existing implementations and algorithms, which are currently used. Then there is comparison of these implementations. In a second part of the thesis, the new original method is proposed, based on existing methods and it's implementations is described. In the end of thesis, there is comparison with other methods on datasets for testing, used for analysis of supersampling methods.