ČVUT DSpace
  • Search DSpace
  • Čeština
  • Login
  • Čeština
  • Čeština
View Item 
  •   ČVUT DSpace
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering
  • Department of Mathematics
  • Bachelor Theses - 14101
  • View Item
  • Czech Technical University in Prague
  • Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering
  • Department of Mathematics
  • Bachelor Theses - 14101
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Robustní odhady parametrů logistického regresního modelu

Robust parameter estimators in a logistic regression model

Type of document
bakalářská práce
bachelor thesis
Author
Novotná Jana
Supervisor
Hobza Tomáš
Opponent
Franc Jiří
Field of study
Matematické inženýrství
Study program
Aplikace přírodních věd
Institutions assigning rank
katedra matematiky
Defended
2018-09-06



Rights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item record
Abstract
Tato práce se zabývá robustními odhady parametrů logistického regresního modelu. Hlavní pozornost je věnována zobecněnému mediánovému odhadu a jeho asymptotickým vlastnostem. Provedli jsme dva simulační experimenty, ve kterých jsme zkoumali přesnost zobecněného mediánového odhadu a to, zda výběrová kovarianční matice pro odhady konverguje k matici, kterou předpovídá věta o asymptotické normalitě. V první simulaci jsme ověřili, že pomocí námi studovaného odhadu získáme dobré výsledky i pro znečištěná data. Druhá simulace byla také úspěšná. Tuto simulaci jsme provedli proto, že zmiňovaná věta je dokázána za předpokladu konzistence odhadu, který ale ještě nebyl teoreticky ověřen. Na závěr jsme pomocí Shapirova-Wilkova testu zjistili, že odhady spočtené z 10000 pozorování jsou pouze lehce vychýlené od normálního rozdělení. Přínosem této práce je detailní rozbor chování zobecněného mediánového odhadu.
 
This bachelor's degree project deals with robust parameter estimators in a logistic regression model. The main attention is paid to modified median estimator and its asymptotic properties. Two simulation experiments were carried out. Precision of modified median estimates and convergence of their sample covariance matrix to the matrix which is predicted by the theorem about asymptotic normality were examined in these experiments. Precision of the studied estimator (even for estimates from contaminated data) was verified in the first experiment. The second experiment was successful too. This experiment was done because the theorem was proved under the assumption that the modified median estimator is consistent. But this assumption has not been theoretically verified yet. It was also found out, using Shapiro-Wilk test, that estimates obtained from 10000 observations are not far from the normal distribution. The detailed analysis of behaviour of the modified median estimator is the main contribution of this project.
 
URI
http://hdl.handle.net/10467/79836
Collections
  • Bakalářské práce - 14101 [312]

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV
 

 

Useful links

CTU in PragueCentral library of CTUAbout CTU Digital LibraryResourcesStudy and library skillsResearch support

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

České vysoké učení technické v Praze copyright © 2016 

DSpace software copyright © 2002-2016  Duraspace

Contact Us | Send Feedback
Theme by 
@mire NV