Mask R-CNN v prostředí GRASS GIS
Mask R-CNN in GRASS GIS
dc.contributor.advisor | Landa Martin | |
dc.contributor.author | Pešek Ondřej | |
dc.date.accessioned | 2018-06-20T05:19:58Z | |
dc.date.available | 2018-06-20T05:19:58Z | |
dc.date.issued | 2018-06-20 | |
dc.identifier | KOS-781236727405 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/77344 | |
dc.description.abstract | Cílem diplomové práce je návrh softwarových nástrojů umožňujících uživateli využití Mask R-CNN (Mask region-based convolutional neural networks) v prostředí GRASS GIS. Tyto nástroje zprostředkovávají možnost učit svůj vlastní Mask R-CNN model a~aplikovat jej za účelem získání vektorových masek objektů z rastrových dat. V textu práce je nejprve nastíněn teoretický základ konvolučních neuronových sítí, následuje přehled možností jejich využití v počítačovém vidění, dále kapitoly o použitých technologiích, a uzavírá jej část věnovaná implementaci samotné. Přílohy obsahují uživatelskou příručku a ukázku výsledků dosažených za využití vytvořených modulů. | cze |
dc.description.abstract | The goal of this thesis is to develop software tools allowing the user to use Mask R-CNN (Mask region-based convolutional neural networks) in GRASS GIS. These tools allow the user to train his own Mask R-CNN model and use it to get vector masks from raster data. In the text of the thesis, the theory behind convolutional neural networks is introduced, followed by a list of their possible applications in the field of computer vision, a brief sketch of used technologies and is ended with a part dedicated to the implementation itself. The appendix contains a user manual and examples of usage. | eng |
dc.language.iso | ENG | |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | GIS,GRASS GIS,Python,umělé neuronové sítě,konvoluční neuronové sítě,Mask R-CNN,instanční segmentace | cze |
dc.subject | GIS,GRASS GIS,Python,artificial neural networks,convolutional neural networks,Mask R-CNN,instance segmentation | eng |
dc.title | Mask R-CNN v prostředí GRASS GIS | cze |
dc.title | Mask R-CNN in GRASS GIS | eng |
dc.type | diplomová práce | cze |
dc.type | master thesis | eng |
dc.date.accepted | ||
dc.contributor.referee | Lennert Moritz | |
theses.degree.discipline | Geomatika | cze |
theses.degree.grantor | Katedra geomatiky | cze |
theses.degree.programme | Geodézie a kartografie | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Diplomové práce - 11155 [153]