Application of machine learning methods to solve the problem of user identification on various digital devices

Abstract

Úloha rozpoznávání jednoho uživatele na více zařízeních se v dnešní době stala nesmírně důležitá, protože každý vlastní různá zařízení k plnění úkolů a identita uživatele se stává roztříštěnou, což není dobré pro reklamu. Cílem diplomu je vyvinout algoritmus, který by mohl propojit počítače a mobilní zařízení, které patří ke stejné osobě. Máme k dispozici anonymní údaje, které zahrnují chování uživatelů na webech a mobilních aplikacích spolu s navštívenými adresami IP. Práce je zaměřena na různé techniky učení, které by mohly být použity k řešení problému.

The task of recognizing one user across multiple devices became extremely important nowadays as everyone owns different devices to perform tasks and user's identity becomes fragmented which isn't good for advertising. The diploma's main goal is to develop an algorithm which could link computers and mobile devices that belong to the same person. We are provided with anonymous data that include user's behavior on sites and mobile apps along with visited IP addresses. The thesis is focused on various machine learning techniques that could be applied to solve the problem.