Podvody (fraudy) v telekomunikačním provozu

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá problematikou podvodného chování (angl. frauds) v telefonním provozu a návrhy postupů na jejich detekci. Jako hlavní komponentou řešení byl použit open-source aplikační rámec Hadoop. Byly provedeny detekce různých typů fraudů na modifikovaných CDR záznamech. Na základě získaných grafických výstupů bylo vyhodnoceno, zda jsme schopni tyto fraudy v telefonním provozu detekovat. Pro získání grafických výstupů byly použity skripty psané v jazyce Python a grafický editor yEd. Ze získaných výsledků jsme byli schopni určit podezřelé aktivity s vlastnostmi charakteristickými pro námi zvolené typy fraudů, z čehož vyplývá, že naše návrhy řešení pro detekci fungují a simulace byly úspěšné.

This master thesis deals with a topic of frauds in telephone traffic. It designs possible solutions for fraud detection. The main component of the solution is the open source framework Hadoop. Fraud detection were done on modified CDRs. Evaluation based on graphic outputs made the detection of frauds in the telephone traffic possible. The graphic outputs were obtained from the scripts written in Python and graphical editor yEd. Based on the graphical outputs we were able to identify suspicious activity with characteristics of the chosen type of frauds. This means our solution for frauds detection works and the simulations were successful.