Praktická výkonnost různých implementací prioritní fronty

Abstract

Tato práce se zabývá měřením reálné výkonnosti vybraných implementací prioritní fronty pro rozličná vstupní data a různý poměr prováděných operací. Implementace jednotlivých variant proběhla v programovacím jazyce \Cpp a byla měřena na školním výpočetním svazku STAR s procesorem Intel Core i7-950, 24 GB DDR3 RAM a dvojicí grafických karet GeForce GTX 590 a GeForce GTX 470. Vytvořená řešení byla otestována podle několika typických scénářů, došlo k diskuzi naměřených hodnot a jejich porovnání s teoretickými hranicemi výkonnosti. Na základě naměřených hodnot je možné optimalizovat kritické části algoritmů využívající zkoumanou datovou strukturu a ušetřit tak výpočetní čas a zprostředkovaně i spotřebovanou energii.

In this thesis we measure the practical efficiency of selected implementations of priority queue for different input data and various ratios of performed operations. The solution is implemented in the \Cpp programming language and the performance is measured on the school computing cluster named STAR with Intel Core i7-950 processor, 24 GB DDR3 RAM and two graphic cards GeForce GTX 590 and GeForce GTX 470. The created solutions are tested using some typical scenarios, measured values are discussed and compared with the theoretical bounds of complexity. Due to the measured values one can optimize critical parts of the algorithms that use the examined data structure in order to save computing resources and consumed energy.