Sémantický manažer prospektivní klinické studie

Klíma Tomáš

Semantic manager for prospective clinical trials

Typ dokumentu

bakalářská práce
bachelor thesis

Autor

Klíma Tomáš

Vedoucí práce

Blaško Miroslav

Oponent práce

Kozák Jakub

Studijní program

Softwarové inženýrství a technologie

Instituce přidělující hodnost

katedra počítačů

Práva

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Zobrazit celý záznam

Abstrakt

Cílem bakalářské práce je analýza klinických studií a následné vytvoření aplikace pro prospektivní klinické studie založené na technologiích Sémenatického webu, případně rozšíření aplikace StudyManager, což je existující ontologický webový nástroj pro správu retrospektivních klinických studií. Text provází čtenáře od analýzy existujících řešení přes popis aplikace StudyManager až po návrh nových funkcionalit. Výstupem práce je rozšířená webová aplikace, která pomáhá klinickým výzkumníkům zefektivnit proces sběru dat a provádět prospektivní klinické studie. Serverová část je implementována v jazyce Java za použití frameworku Spring, klientská část potom pomocí JavaScriptové knihovny React a Redux.

The goal of this bachelor thesis is to analyze clinical studies and thereafter create an ontology-based application for prospective clinical studies or extend existing one StudyManager, which is an ontological web tool for retrospective clinical studies. The text leads the reader from analysis of existing tools through description of application to the design of new functionalities. The output of the work is extended web application which will help clinical researchers to streamline the data capture process and build the clinical study. The server side of the system is based on Java programming language using Spring framework. The client side is developed thanks to JavaScript library React and Redux.