Predikce ve financnictvi (ERP)

Abstract

Cílem této práce bylo navrhnout a vyvinout webovou aplikaci pro datového specialistu, která umožňuje import dat z databáze, kontrolu validity datové sady pro klasifikaci a vytvoření (naučení) klasifikátoru, který lze dále použít pro klasifikaci nově příchozích dat. Využili jsme skutečné údaje z výrobních firem (příkazy k výrobě).\\ Aplikace je implementována pomocí Java EE a frameworku Spring. Aplikace je navržena tak, aby mohla být provozována online. Aplikace umožňuje vizualizovat data (verifikace datové sady), trénovat více klasifikátorů na celé datové sadě (nebo na podmnožině). Nejvhodnější (vybraný) klasifikátor lze exportovat a předat k použití v produkčním prostředí.\\ Aplikace byla testována na třech reálných datových sadách a byla vyvíjena pod dohledem společnosti, která vyvíjí ERP systémy (a která poskytla reálná data).

The aim of this thesis was to design and develop a web application for data specialist to import data from database, check the suitability of a dataset for classification and to generate a valid classifier that can be further used to classify incoming data. We have used real data from manufacturing companies (manufacture orders).\\ The application is implemented using Java EE and Spring framework and is designed to be run online. It is able to visualize data (to verify the data), train multiple classifiers on the whole dataset (or a subset). The best (selected) classifier can be exported and handed to the production team.\\ The application has been tested on three real datasets and was developed under a supervision of a commercial company that develops ERP systems.