Zobrazit minimální záznam

3D map estimation from a single RGB image



dc.contributor.advisorZimmermann Karel
dc.contributor.authorRačinský Matěj
dc.date.accessioned2018-06-09T08:09:11Z
dc.date.available2018-06-09T08:09:11Z
dc.date.issued2018-06-05
dc.identifierKOS-773337372705
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/76430
dc.description.abstractTato práce se zabývá využitím virtuálních světů z počítačových her jakožto zdroje dat pro strojové učení, a odhadem voxelové mapy z jednoho RGB obrázku za pomoci hlubokého učení. Tato práce zahrnuje skripty pro napojení se na PC hru GTA V a sběr dat z ní pro tvorbu automaticky anotovaných datasetů, a implementaci hluboké neuronové sítě v TensorFlow.cze
dc.description.abstractIn this thesis we explore virtual worlds used as data source for machine learning and voxel map estimation from single RGB image with deep learning. This thesis describes principles and implementation of hooking into GTA V and gathering data from it to create automatically annotated dataset, and implementation of deep neural network in TensorFlow.eng
dc.language.isoENG
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectHluboké učení,Strojové učení,virtuální svět,odhad hloubky,odhad voxelové mapy,RAGE,GTA Vcze
dc.subjectDeep learning,Machine learning,virtual world,depth estimation,voxelmap estimation,RAGE,GTA Veng
dc.titleOdhad 3D mapy z jednoho RGB obrazucze
dc.title3D map estimation from a single RGB imageeng
dc.typediplomová prácecze
dc.typemaster thesiseng
dc.contributor.refereeSedláček David
theses.degree.disciplineUmělá inteligencecze
theses.degree.grantorkatedra počítačůcze
theses.degree.programmeOtevřená informatikacze


Soubory tohoto záznamu








Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam