Měření kvality kvantitativních zdrojů pro automatizovaný forecasting nových technologií

Režnický Michal

Quality Measuring of Quantitative Resources for Automated Forecasting of New Technologies

Type of document

diplomová práce
master thesis

Author

Režnický Michal

Supervisor

Jiřina Marcel

Opponent

Gattermayer Josef

Field of study

Webové a softwarové inženýrství

Study program

Informatika

Institutions assigning rank

katedra softwarového inženýrství

Rights

A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html

Metadata

Show full item record

Abstract

Tato diplomová práce se zabývá měřením kvality kvantitativních zdrojů pro automatizovaný forecasting nových technologií. Analytická část práce pokrývá různé typy forecastingu jak po technické, tak po ekonomické stránce. Stěžejní částí práce je návrh vlastních metrik pro měření kvality kvantitativních zdrojů pro automatizovaný forecasting nových technologií. Návrh je proveden na základě analýzy měření kvality zdrojů v jiných oborech. Dle navržených metrik jsou zdroje ohodnoceny. Nakonec jsou metrikám přiděleny váhy důležitosti a vypočteny kvality konkrétních zdrojů.

This master thesis is dealing with measurement of quality of quantitative sources for automated forecasting of emerging technologies. Analytical part of this thesis covers different forecasting fields from the technical point of view as well as economical. Fundamental part of this thesis is design of original metrics for measuring the quality of quantitative sources for automated forecasting of emerging technologies. The basis for designed metrics lays in the analysis of methods of measuring sources quality in other fields. The sources are rated by the rules of designed metrics. The metrics are given weights byimportance and several sources quality are calculated.