Implementace detekce anomálií v grafech

Abstract

Práce se zabývá problematikou detekce anomálií v grafech. Popisuje a zhodno-cuje několik existujících postupů řešící tuto poměrně novou a málo prozkouma-nou problematiku. Dále je v práci představena dvojice vlastních navržených postupů, první je rozšířením již existujícího algoritmu a druhý založený na změnách entropie grafu při jeho editaci. Výsledkem práce je implementovaná knihovna obsahující některé vybrané existující postupy společně se dvěma vlastními metodami. Veškeré implementované metody jsou vyhodnoceny a porovnány na syntetických grafech a na grafech z reálného prostředí.

Subject of this thesis is anomaly detection in graph. Thesis describes and evaluates several existing approaches dealing with this new and very little studied problem domain. Two new and own approaches are presented, fist one extending one of existing algorithm and second one based of graph entropy changes during its updates. One of the results is a library implementation containing some selected existing methods along with two new one. All implemented methods are evaluated and compared using synthetic and real-world graphs.