Případová studie a protypová implementace aplikace strojového učení v ALM Polarion
A Case Study and Proof of Concept of the Application of Machine Learning to Polarion's ALM Software
Typ dokumentu
diplomová prácemaster thesis
Autor
Sláma Michal
Vedoucí práce
Černikov Jurij
Oponent práce
Valenta Michal
Studijní obor
Webové a softwarové inženýrstvíStudijní program
InformatikaInstituce přidělující hodnost
katedra softwarového inženýrstvíPráva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Diplomová práce obsahuje přehled možných použití stojového učení v aplikaci Polarion ALM. Práce začíná analýzou funkcí Polarionu následovanou recenzí nejběžnějších ML frameworků a algoritmů vhodných pro použití v prostředí Polarionu. Následuje popis důležitých případů použití s cílem najít nejvhodnějšího příprad užití pro aplikaci ML. Pro dva vybrané případy použití je vytvořen prototyp s využitím produkčních dat a následně je dyskutována náročnost budoucího nasazení do produkce spolu s komplikací ve formě nové GDPR směrnice. Master thesis contains an overview of possible ways how to use Machine learning (ML) in Polarion ALM software. Thesis begins with analysis of Polarion functionality and is followed by a review of ML frameworks and algorithms suitable for using in Polarion environment. Followed by description of important user cases with business value appropriate for ML implementation. For two selected user cases is created a prototype based on production data. vii Finally we are discussing deployment to production and its problems in the light of new GDPR regulation.
Kolekce
- Diplomové práce - 18102 [1006]