Implementace algoritmu počítačového vidění pro onboard detekci bezpilotních letounů
Implementation of a Computer Vision Algorithm for Onboard Detection of Unmanned Aircraft
dc.contributor.advisor | Saska Martin | |
dc.contributor.author | Bauer Lukáš | |
dc.date.accessioned | 2018-06-07T10:24:17Z | |
dc.date.available | 2018-06-07T10:24:17Z | |
dc.date.issued | 2018-06-05 | |
dc.identifier | KOS-695599601805 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10467/76138 | |
dc.description.abstract | V posledních letech byl nárust zájmu o řízení formací bezpilotních letounu (UAV) [1]. Bylo zkoumáno mnoho zajímavých uplatnění, včetně monitorování lesních požáru [2], nebo prohledávání požadovaného území. Během těchto úloh musí letouny udržet formaci. Pro udržení formace je potřeba znát relativní pozice UAV. V této práci byl použit YOLOv2 vizuální detektor, který byl implementován jako ROS node operující přímo na letounu pro použití v řízení formace. Tento detektor byl modifikován pro odhad relativní pozice z obrazu a otestován jak v gazebo simulátoru, tak ve skutečnosti. | cze |
dc.description.abstract | In recent years, there has been an increase of interest in formation control of unmanned aerial vehicles (UAVs) [1]. Many interesting applications have been studied, including forest fire monitoring [2], or searching through a designated region [3]. During these tasks, UAVs need to maintain the formation. To maintain the formation, relative position of UAVs is needed. In this thesis, the YOLOv2 visual detector was implemented as a ROS node operating onboard of a UAV, to be used in formation control. The detector was modified for relative position estimation from the image and tested in leader-follower experiment both in gazebo simulator and in real world. | eng |
dc.language.iso | ENG | |
dc.publisher | České vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum. | cze |
dc.publisher | Czech Technical University in Prague. Computing and Information Centre. | eng |
dc.rights | A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | eng |
dc.rights | Vysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html | cze |
dc.subject | UAV,vizuální detektor,YOLOv2,řízení formací UAV | cze |
dc.subject | UAV,visual detector,YOLOv2,UAV formation control | eng |
dc.title | Implementace algoritmu počítačového vidění pro onboard detekci bezpilotních letounů | cze |
dc.title | Implementation of a Computer Vision Algorithm for Onboard Detection of Unmanned Aircraft | eng |
dc.type | bakalářská práce | cze |
dc.type | bachelor thesis | eng |
dc.date.accepted | ||
dc.contributor.referee | Kúkelová Zuzana | |
theses.degree.discipline | Robotika | cze |
theses.degree.grantor | katedra kybernetiky | cze |
theses.degree.programme | Kybernetika a robotika | cze |
Soubory tohoto záznamu
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
-
Bakalářské práce - 13133 [778]