Zobrazit minimální záznam

Implementation of a Computer Vision Algorithm for Onboard Detection of Unmanned Aircraft



dc.contributor.advisorSaska Martin
dc.contributor.authorBauer Lukáš
dc.date.accessioned2018-06-07T10:24:17Z
dc.date.available2018-06-07T10:24:17Z
dc.date.issued2018-06-05
dc.identifierKOS-695599601805
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10467/76138
dc.description.abstractV posledních letech byl nárust zájmu o řízení formací bezpilotních letounu (UAV) [1]. Bylo zkoumáno mnoho zajímavých uplatnění, včetně monitorování lesních požáru [2], nebo prohledávání požadovaného území. Během těchto úloh musí letouny udržet formaci. Pro udržení formace je potřeba znát relativní pozice UAV. V této práci byl použit YOLOv2 vizuální detektor, který byl implementován jako ROS node operující přímo na letounu pro použití v řízení formace. Tento detektor byl modifikován pro odhad relativní pozice z obrazu a otestován jak v gazebo simulátoru, tak ve skutečnosti.cze
dc.description.abstractIn recent years, there has been an increase of interest in formation control of unmanned aerial vehicles (UAVs) [1]. Many interesting applications have been studied, including forest fire monitoring [2], or searching through a designated region [3]. During these tasks, UAVs need to maintain the formation. To maintain the formation, relative position of UAVs is needed. In this thesis, the YOLOv2 visual detector was implemented as a ROS node operating onboard of a UAV, to be used in formation control. The detector was modified for relative position estimation from the image and tested in leader-follower experiment both in gazebo simulator and in real world.eng
dc.language.isoENG
dc.publisherČeské vysoké učení technické v Praze. Vypočetní a informační centrum.cze
dc.publisherCzech Technical University in Prague. Computing and Information Centre.eng
dc.rightsA university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmleng
dc.rightsVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlcze
dc.subjectUAV,vizuální detektor,YOLOv2,řízení formací UAVcze
dc.subjectUAV,visual detector,YOLOv2,UAV formation controleng
dc.titleImplementace algoritmu počítačového vidění pro onboard detekci bezpilotních letounůcze
dc.titleImplementation of a Computer Vision Algorithm for Onboard Detection of Unmanned Aircrafteng
dc.typebakalářská prácecze
dc.typebachelor thesiseng
dc.date.accepted
dc.contributor.refereeKúkelová Zuzana
theses.degree.disciplineRobotikacze
theses.degree.grantorkatedra kybernetikycze
theses.degree.programmeKybernetika a robotikacze


Soubory tohoto záznamu




Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam