Využití gausovských procesů pro aktivní učení
Gaussian processes for active learning
Typ dokumentu
bakalářská prácebachelor thesis
Autor
Pecka Jan
Vedoucí práce
Šmídl Václav
Oponent práce
Přikryl Jan
Studijní obor
Matematické inženýrstvíStudijní program
Aplikace přírodních vědInstituce přidělující hodnost
katedra matematikyObhájeno
2017-08-31Práva
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Zobrazit celý záznamAbstrakt
Náplní práce jest globální optimalizace neznámé funkce, čili nalezení jejího maxima. K tomu je využito techniky bayesovské optimalizace, která se znalostí několika naměřených hodnot zhotoví odhad této funkce a na jeho základě pak určuje další místa k měření pro co nejrychlejší konvergenci k maximu. Je představeno několik metod k vypracování odhadu včetně jejich vztahů, známou metodou nejmenších čtverců počínaje a gaussovskými procesy konče. Posléze jsou popsány rozhodovací kritéria při volbě nového místa měření, tzv. akviziční funkce, a jsou popsány jejich vlastnosti. Nakonec je získaná teorie použita k řešení reálného problému optimalizace účinnosti elektrického separátoru k třídění plastů. The main concern of this thesis is global optimization of an unknown function, in another words finding its maximum. The technique of Bayesian optimization is used for this purpose, which creates an estimate of the shape of the function based on a few measured samples and then uses this estimate to specify a location of a new measurement in hope of achieving a quick convergence to the maximum. Several methods for constructing an estimate are introduced, together with their relationships â?? starting with the well known method of least squares and ending with Gaussian processes. Afterwards the criterions on which to base the search for new points to sample are described and their properties are compared. Finally the theory is used for a real problem in optimizing eiciency of an electric separator of plastics.
Kolekce
- Bakalářské práce - 14101 [308]