Včasné varování před problémy infrastruktury informačního systému

Abstract

Tato práce se zabývá tématy spojenými s předpovědmi dat a analýzou příčiny závad v informačních systémech. Používá statistické metody a metody strojového učení, které mohou být použity pro předpověď závad. Tyto předpovědi administátor může použít pro nápravu situace předtím, než dojde k poruše. Pomocí statistických metod je vytvořena analýza příčin. Ta může dopomoci k rychlějšímu odhalení zdroje problému a celkově opravy systému v kratším čase.

This thesis covers topics of data prediction and root cause analysis in information system topology. It should cover basic methods which can be used to predict future failures in order to help administrators fix the problems before they occur. Statistical and machine learning methods are used to create analysis which can help administrators fix the problems at their root before they will affect the whole system. With that, the administrator can shorten the time of repairing the information system.