Identifikace podobností ve škodlivém chování v sítí
Identifying similarities in malicious network behaviour
Type of document
diplomová prácemaster thesis
Author
Stanke Michal
Supervisor
Rehák Martin
Opponent
Fikar Ondřej
Field of study
Softwarové inženýrstvíStudy program
Otevřená informatikaInstitutions assigning rank
katedra počítačůRights
A university thesis is a work protected by the Copyright Act. Extracts, copies and transcripts of the thesis are allowed for personal use only and at one?s own expense. The use of thesis should be in compliance with the Copyright Act http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf and the citation ethics http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.htmlVysokoškolská závěrečná práce je dílo chráněné autorským zákonem. Je možné pořizovat z něj na své náklady a pro svoji osobní potřebu výpisy, opisy a rozmnoženiny. Jeho využití musí být v souladu s autorským zákonem http://www.mkcr.cz/assets/autorske-pravo/01-3982006.pdf a citační etikou http://knihovny.cvut.cz/vychova/vskp.html
Metadata
Show full item recordAbstract
Cílem této práce je návrh a implementace frameworku pro identifikaci podobností v rozpoznaném škodlivém síťovém provozu, s použitím minimálně dvou metrik podobnosti. Výsledky budou dále využity pro snížení množství dat potřebných při prezentaci jednotlivých bezpečnostních incidentů bez ztráty informační hodnoty. The goal of this thesis is to design and implement a framework to detect similarities in classified malicious network traffic, using and combining at least two similarity metrics. The results will be further used to reduce the data necessary for presenting individual security incidents without losing the information value.
Collections
- Diplomové práce - 13136 [833]